向量数据库是一种用于索引、存储和访问结构化或非结构化数据及其向量嵌入的数据库。它通过向量搜索实现相似对象的快速查找和检索，有时也被称为向量搜索引擎。向量嵌入是由机器学习模型生成的实数数组，可以捕捉数据对象之间的语义相似性。向量索引通过预先计算向量之间的距离来实现高效的数据检索，其中的近似最近邻方法是提高搜索速度的有效解决方案。与传统数据库相比，向量数据库针对非结构化数据和向量嵌入进行优化，支持语义搜索和高维向量嵌入的存储与检索。在应用程序中，通过向量搜索解决方案如向量库、支持向量的数据库和向量搜索引擎，实现语义搜索和语义相似性的应用，为企业带来更智能的决策和个性化体验。