向量数据库是一种索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入的访问的数据库。它允许用户在生产环境中快速查找和检索相似对象，有时也被称为向量搜索引擎。通过向量搜索检索数据对象，使用向量嵌入和向量索引进行大规模检索。向量嵌入是由机器学习模型生成的实数数组，捕捉数据对象的语义相似性，可用于多种数据类型。向量数据库采用近似最近邻方法提高搜索效率，包括不同的ANN算法。与传统数据库不同，向量数据库存储向量嵌入，并支持语义搜索和关键词搜索相结合。向量数据库是AI原生应用栈中的关键组件，支持语义搜索、推荐系统、NLP任务等，提供高效的存储、搜索和分析非结构化数据的能力。