向量数据库是一种索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入的访问的数据库。这种数据库允许在生产环境中快速查找和检索相似对象。它通过向量搜索检索数据对象，使用向量嵌入和向量索引来实现。向量嵌入是由机器学习模型生成的固定长度的实数数组，能够捕捉数据对象的语义相似性。向量索引采用近似最近邻方法，如 HNSW 算法，在高效检索数据对象的同时提高搜索速度。与传统数据库相比，向量数据库针对非结构化数据和向量嵌入进行了优化，支持语义搜索且不依赖于精确匹配。通过整合向量搜索功能，向量数据库在 AI 应用中具有重要作用，提升用户体验和个性化服务。