向量数据库是一种索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入的访问的数据库。它允许在生产环境中快速查找和检索相似对象，有时也被称为向量搜索引擎。通过向量搜索检索数据对象，利用向量嵌入和向量索引来实现。向量嵌入是机器学习模型生成的固定长度实数数组，捕捉数据对象的语义相似性。向量索引采用近似最近邻方法，如HNSW算法，以提高检索速度。向量数据库区别于传统数据库，优化非结构化数据的存储和检索方式，提供高效的语义搜索能力。同时，向量数据库支持全面解决方案，适用于各种用例，从大规模AI应用到刚刚入门的用户。