向量数据库是一种索引、存储和提供对结构化或非结构化数据及其向量嵌入的访问的数据库。它允许用户在生产环境中快速查找和检索相似对象，并有时被称为向量搜索引擎。通过向量搜索及向量索引实现数据对象的检索和处理。向量嵌入是由机器学习模型生成的实数数组，通过向量化将数据对象转换为机器可理解格式。使用近似最近邻方法提高搜索效率，其中 HNSW 是一种常见的算法。向量数据库的设计针对非结构化数据，不同于传统数据库，支持高效的语义搜索和相似性检索。它在 AI 应用中扮演重要角色，提供实时准确的相似性搜索和语义搜索功能，为企业带来价值和个性化体验。